אנליטיקה לעסק
אנליטיקה לעסק
אנליטיקה לעסק - כמות נתונים גדולה
תהליכים של ניתוח נתונים הפך בשנים האחרונות למתפתח ודינאמי יותר, כיוון שהוא מתבצע באמצעות תוכנות שמעבדות מידע ומעבירות אותו לדרג ניהולי גבוה. כך דרג הניהול יכול לקבל מידע אמין ומקיף יותר על אופן תפקודי הארגון מכל היבט, למשל תפוקת המכירות במקומות שונים ברשת, מוצר שהוא להיט יותר, שעות מכירה מצוינות יותר או פחות, ימים של מכירות מרשימים יותר לעומת ימים אחרים, וכך כל המידע הזה יכול להוביל להסקת מסקנות שיכולה להועיל לעסק בצורה משמעותית, למשל לגלות אם מוצר מסוים לא נמכר ולהחליפו, שעות שהן שעות לא תוססות מבחינת המכירות ואולי שם להעסיק פחות עובדים ולחסוך בעלויות, המידע הוא למעשה אין סופי וכך יכול להפיק לארגון עוד אחוזים של רווחים. כל זה קורה עקב כמויות הנתונים הרבים שהולכים והופכים לעצומים יותר בעיקר בעשור האחרון עם הופעת המחשבים.
אנליטיקה לעסק - דיווח מורכב
יחד עם זאת לא תמיד כל דיווח יכול להיות פשוט, אלא הוא מורכב ומי שיכול לנתח אותו זה איש עסקים מומחה לתחום. כי אולי לדרג הבכיר בניהול יהיה קשה לנתח ולהסיק מסקנות בצורה עצמאית. כל הנתונים בסופו של דבר גם נתונים לשינויים רבים משתנים בקצב מואץ כך שהם רלוונטיים במקרים רבים לתקופות זמן מוגבלות. דיווח עסקי ישתנה תמיד. אם זה דיווח פיננסי, תחזיות עסקיות, שינויים לגבי הסקת המסקנות, לכן ללא ספק זהו תחום דינאמי שידרוש עיבוד מתמיד.
אנליטיקה לעסק - עיבוד והסקת מסקנות
כל ארגון יוכל להפיק מידע רב דרך איסוף הנתונים כדי לעבד את המידע ולהסיק מסקנות שיכולות להיות רלוונטיות לתחומו של כל עסק וכל ארגון שהוא, למשל לקבל מידע איכותי מקצועי ופרטים על נתוני המכירות, לקבל מידע שחבוי במחסני נתונים, להצליב את המידע שמצטבר, לקבל ניתוחים סטטיסטיים ולמעשה כל מידע שחשוב ומשמעותי. בנוסף כל המידע הזה ייתן נתונים ומידע רב גם על הלקוחות. בנקים למשל או מוסדות להשכלה יוכלו לחזות דפוסי התנהגות של לקוחות ותלמידים, למי אפשר לתת הלוואה, מי יצליח יותר בבחינות. המידע כמובן אינו מדעי במדויק, אך התחזיות ברובן יהיו נכונות וקולעות. כך למשל מנתחים היום פרסומות לגבי אופני הצפייה וההשפעה שלהן על הלקוחות ועל המכירות. כלומר עבור כל חברה יכולה כיום למעשה לנתח לא רק את הנתונים העסקיים והכלכליים שלה כחברה אלא גם לנתח נתונים רבים שיהיו משמעותיים ביחס ללקוחות שלה.